3D-rendered network of blue dots and lines on Moloco's case study page.

고객 성공사례

게임베리 스튜디오, Moloco Ads 솔루션으로 목표 ROAS 110% 달성

Jinsil Choi
Dabin Son

March 4, 2024

고객사 소개

게임베리 스튜디오는 국내 하이브리드 캐쥬얼 게임 개발사로, 게임에 대한 높은 애정을 가진 구성원들이 자율성과 각자의 노하우를 기반으로 전 세계 플레이어들에게 작지만 확실한 즐거운 경험을 제공하고 있습니다. 끊임없는 혁신과 높은 퀄리티로 캐쥬얼 게임의 선두주자로 자리매김하고 있으며 대표 타이틀로는 방치형 RPG 장르인 헌터 키우기, 조선 좀비전, 다크 클랜, 어쩌다 멋진 마왕 등을 보유하고 있습니다. 그중 헌터키우기는 탄탄한 스토리 및 깔끔한 UI를 바탕으로 출시 6개월 만에 130만 다운로드를 기록하며, 현재까지도 서비스 중인 다양한 국가의 글로벌 유저로부터 뜨거운 반응을 얻고 있습니다.

목표 및 챌린지 

헌터키우기 타이틀에 대한 게임베리 스튜디오 팀의 주요 목표는 신규 유저 확보를 통한 ROAS 증대로, 수익에 기여하는 국내 및 글로벌 고가치 유저를 효율적으로 확보하여 앱 성장을 지속하고자 했습니다. 

이에 대한 전략으로 초기에는 소규모 예산을 투입해 테스트 캠페인을 운영하고 이에 대한 성과를 기반으로 규모를 확장해나가고자 했으나, 다수 매체에서 요구하는 최소 예산 및 집행 기간 등 여러 기준들에 맞춰 자유로운 테스트를 하기가 어려웠습니다. 특정 기준을 유지하더라도 단기간에 높은 ROAS를 달성하면서 동시에 캠페인을 빠르게 확장하는데 챌린지가 존재했습니다. 

또, 다양한 국가 타겟팅 및 잦은 신규 업데이트 및 프로모션으로 인해 광고 소재도 빠르게 업데이트 되어야 했는데, 수많은 지면 형식에 맞춰 소재를 매번 제작하지 않고도 캠페인을 효율적으로 운영할 수 있는 방법이 필요했습니다.

솔루션

이에 대한 솔루션으로, 게임베리 스튜디오는 고성능의 머신러닝을 통해 높은 ROAS를 유지하면서도 빠르게 스케일업 할 수 있는 몰로코를 새로운 파트너로 선정했습니다.

1. 고도화된 머신러닝 모델을 통한 빠른 퍼포먼스 최적화 

캠페인 런칭 이후, Moloco Ads의 고도화된 머신러닝 모델은 전환 확률이 가장 높은 신규 유저를 탐색하고 확보했습니다. 몰로코의 머신러닝 모델은 기여 및 미기여 데이터를 포함한 게임베리 스튜디오의 퍼스트 파티 데이터를 기반으로 학습되어, 소규모의 예산으로도 빠르게 캠페인을 최적화하고 높은 퍼포먼스를 제공했습니다. 이러한 양질의 데이터가 캠페인 시작 전부터 학습 데이터로 활용되기 때문에, 캠페인 론칭 후 충분한 데이터 샘플을 확보한 뒤에야 모델이 학습되는 타 DSP 대비 더욱 빠르게 성과를 이끌어낼 수 있는 차별성을 갖추고 있습니다.

2. 타겟팅 및 소재 최적화를 통한 글로벌 확장

국내 외 글로벌 유저를 모객해 여러 국가로 확장하기 위해 Moloco Ads의 Multi-country targeting 기능을 활용했습니다. Multi-country targeting을 통해 헌터키우기 타이틀에 적합한 타겟 국가에 대한 인사이트를 확보하고, ROAS가 높은 국가에 맞춰 자동으로 예산을 조정해 퍼포먼스를 개선할 수 있었습니다. 또, 하나의 캠페인에서 여러 국가를 타겟팅 해, 국가별로 여러 개의 캠페인을 만들고 관리하는 데 소요되는 시간을 절약하기도 했습니다. 

이뿐만 아니라 Moloco Ads의 자동 소재 생성 기능을 활용해 간편하게 소재를 현지화시켜 캠페인 운영 효율을 높이기도 했습니다. 글로벌 캠페인을 운영하는만큼 한국어, 중국어, 영어 등 타겟 국가들에 알맞은 언어가 반영된 소재를 제작해야 했지만, 잦은 업데이트 및 프로모션으로 인해 매번 소재를 제작하는 데 어려움이 있었습니다. 이에, 게재 지면에 맞춰 사이즈 및 텍스트 변경을 지원하는 자동 소재 생성 기능을 통해 빠르게 소재 언어를 업데이트하고 이후 송출되는 모든 지면 사이즈에 알맞은 소재를 자동으로 제작 및 게재해 광고 운영 효율을 향상시킬 수 있었습니다.

3. 프리미엄 지면을 통한 국내 고가치 유저 확보

몰로코는 카카오와 같은 다양한 고품질 익스체인지와 연동되어 있어, 게임베리 스튜디오가 프리미엄 지면의 브랜딩 효과를 누리며, 비용 효율적으로 고가치 유저를 탐색할 수 있도록 지원하였습니다. 몰로코의 머신러닝 모델은 탁월한 실시간 입찰 최적화 성능으로 최상의 비딩 기회를 찾아 가장 적합한 비용으로 적절한 유저에게 광고를 송출하였습니다. 또, 몰로코 전문가 팀은 카카오의 상세한 소재 검수 정책에 맞춰 신속한 소재 제작 서포트를 제공해 캠페인 최적화를 지원했습니다.

결과 

몰로코가 제공하는 고도화된 머신러닝 기술 및 고퀄리티 지면을 통해, 게임베리 스튜디오는 IDFA 부재로 인해 다소 제한적일 수 있는 IOS 캠페인임에도 불구하고, 우수한 결과를 달성할 수 있었습니다. 

  • 국내 캠페인 목표 ROAS 110% 달성
  • 국내 프리미엄 지면 기준 ROAS 목표 50% 초과 달성
  • 캠페인 론칭 후 유저 유입 수 10배 증가
  • 캠페인 론칭 후 전체 예산 7배 증가

“Moloco Ads 솔루션은 타 DSP와 비교했을 때 테스트 비용을 적절한 선에서 운영하면서도 학습이 빠르게 진행되어 효율적인 캠페인 집행이 가능했으며, 특히 Multi-country targeting 기능을 활용해 자사 앱 타이틀에 맞는 국가를 더욱 효율적으로 탐색할 수 있었습니다.”  
– 이혜민, UA 매니저, 게임베리 스튜디오

고객사

게임베리 스튜디오

지역

대한민국, 서울

산업

게임

프로덕트

Moloco Ads

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